KAI-OS — osobisty system operacyjny AI
ROZWIJANY / DZIAŁAJĄCY RUNTIMEKAI, 15 aktywnych skilli, trzy role agentowe, konektory MCP i źródła wiedzy połączone według zasad „Myśl · Decyduj · Buduj”.
Zobacz projektTechnologia, która przechodzi odbiór.
Pokazuję, jak wykorzystuję AI, agentów i automatyzacje do rozwiązywania konkretnych problemów — od pracy technicznej i dokumentów po własne narzędzia i systemy wiedzy.
CTA / 01 / KONTAKTOpowiedz, co chcesz usprawnić
Zobacz, co buduję- 01
- 16 lat w instalacjach
- 02
- Uprawnienia budowlane bez ograniczeń
- 03
- Agenci, n8n, MCP i self-hosting
01 / O mnie
Technika przed technologią.
Na co dzień pracuję jako kierownik robót sanitarnych i koordynuję instalacje sanitarne oraz HVAC na kilku budowach. Mam 16 lat doświadczenia w instalacjach i uprawnienia budowlane bez ograniczeń.
Po godzinach buduję własnych agentów, automatyzacje, system wiedzy, strony i projekty self-hostowane. Obie ścieżki łączy ten sam sposób pracy: rozpoznać problem, przygotować wariant, sprawdzić rozwiązanie i doprowadzić je do odbioru.
Fakty / dwie ścieżki
- technikum informatyczne
- inżynieria środowiska
- doświadczenie wykonawcze, koordynacyjne i kontraktowe
- praktyczna praca z AI, agentami i automatyzacjami
02 / Punkt wyjścia
Najpierw problem. Potem narzędzie.
W pracy technicznej nie wystarczy efektowna odpowiedź. Liczą się źródło, kontrola wyniku, bezpieczeństwo danych i możliwość utrzymania rozwiązania. Dlatego model, agent, skrypt albo n8n pojawiają się dopiero wtedy, gdy pasują do procesu.
- 01Źródło
- 02Kontrola wyniku
- 03Odpowiedzialność
Bramka / odbiórAI nie przejmuje odpowiedzialności. Ma pomóc lepiej przygotować decyzję, uporządkować pracę albo zbudować narzędzie.
03 / Projekty
Pokazuję to, co naprawdę buduję.
Każdy projekt opisuję przez problem, architekturę, sposób kontroli i ograniczenia. Wyniki liczbowe pojawią się dopiero wtedy, gdy zostaną zmierzone.
Automatyzacje dokumentów technicznych
ZAIMPLEMENTOWANE / ROZWIJANE MODUŁYTrzy workflowy łączące reguły, lokalny OCR i model językowy. Niepewne przypadki zatrzymują się przed kolejnym krokiem i wracają do człowieka.
Moduł 03 / Ścieżka wyjątku
Rejestr wsadów / zweryfikowano w kodzieNiepewny dokument nie przechodzi dalej.
Fragment / logika kontroli
CFGPEWNOSC_MIN = 0.7
GATEif zastosuj and pewnosc < PEWNOSC_MIN:Wynik poniżej progu pozostaje bez automatycznego zapisu i czeka na decyzję człowieka. Próg dotyczy tylko tego modułu — nie opisuje skuteczności OCR ani modelu.Zweryfikowany próg w kodzie, bez danych dokumentów; nie jest pomiarem skuteczności.
Ślad decyzji / wynik poniżej progu
- 01OdczytOCR + model
- 02Warunekwynik pewności < 0.7
- 03Wstrzymaniebez automatycznego zapisu
- 04Weryfikacjadecyzja człowieka
- 01Próg < 0.7
- 02Wstrzymanie
- 03Człowiek
Obsidian Wiki — pamięć robocza dla wielu agentów
ROZWIJANY / TESTOWANY SILNIKHistorie Claude, Codex i innych agentów trafiają do jednej bazy wiedzy z zapisanym pochodzeniem, deltą zmian i kontrolą człowieka.
Zobacz projekt
04 / System
Buduję własny warsztat pracy z AI.
Łączę modele, agentów, pliki, wiedzę i aplikacje w jeden przepływ. Każdy element ma określoną rolę, źródło danych i sposób kontroli.
- 01Wejście
- 02Rdzeń
- 03Odbiór
Przesuń regulator albo użyj strzałek, żeby przejść od źródła do kontroli wyniku.
01
Agenci i skille
Projektuję instrukcje, kontekst i procedury dla agentów wykonujących konkretne zadania.
02
Automatyzacje i integracje
Buduję workflowy w n8n, lokalne skrypty i połączenia przez API albo MCP.
03
Wiedza i organizacja pracy
Porządkuję wiedzę, zadania i źródła prawdy między Obsidianem, Todoistem, Notionem i pozostałymi elementami systemu.
04
Małe narzędzia i self-hosting
Tworzę strony, małe aplikacje i własne projekty uruchamiane również na infrastrukturze self-hostowanej.
Nazwy narzędzi opisują aktualny warsztat. Architektura wynika z problemu.
05 / Współpraca
Jak mogę pomóc
Pomagam przełożyć AI i narzędzia cyfrowe na konkretny sposób pracy — od decyzji i szkolenia po małą automatyzację.
01
Konsultacje
Uporządkujemy problem, narzędzia i możliwe rozwiązania. Bez wciskania AI tam, gdzie prostszy proces działa lepiej.
Przykładowy rezultatDecyzja, mapa procesu albo plan kolejnych działań.
02
Automatyzacje
Buduję skrypty, agentów, workflowy i małe narzędzia dopasowane do konkretnego procesu oraz używanych już aplikacji.
Przykładowy rezultatUzgodnione rozwiązanie wraz z opisem działania, kontroli i ograniczeń.
03
Szkolenia indywidualne
Pracujemy na Twoim rzeczywistym zadaniu i narzędziach, żeby po spotkaniu został działający sposób pracy, nie tylko lista funkcji.
Przykładowy rezultatWłasny workflow, skill albo uporządkowany sposób pracy.
Opowiedz, co chcesz usprawnić
Cena, termin i zakres powstają po rozpoznaniu problemu. Na stronie nie publikujemy cennika.
06 / Workflow
Od problemu do odbioru.
- 01
Rozpoznanie
Co dzieje się dziś, gdzie ginie czas albo informacja i czego nie wolno naruszyć?
- 02
Projekt
Jaki przebieg procesu i zestaw narzędzi będą najprostsze do utrzymania?
- 03
Budowa
Powstaje skill, agent, skrypt, workflow albo małe narzędzie.
- 04
Weryfikacja
Wynik jest sprawdzany na uzgodnionych danych i przypadkach.
- 05
Odbiór
Wiadomo, jak rozwiązanie działa, gdzie są jego granice i za co nadal odpowiada człowiek.
Rozwiązanie przechodzi dalej dopiero wtedy, gdy wiadomo, gdzie działa, jak jest kontrolowane, ile kosztuje w utrzymaniu i kto za nie odpowiada.
07 / Następny krok
Opowiedz, co chcesz usprawnić.
Napisz krótko, jak dziś wygląda proces i gdzie pojawia się problem. Sprawdzę, czy mogę pomóc i jaki format będzie właściwy.
Przekazanie / do rozpoznania
- 01Proces dziśJak działa teraz?
- 02Punkt tarciaGdzie pojawia się problem?
- 03Oczekiwany rezultatCo powinno działać inaczej?
Nie przesyłaj danych poufnych, danych klientów ani dokumentów wymagających ochrony. Na początku wystarczy opis problemu.